{"id":"informatyka-2015-maj-matura-rozszerzona/zad/5.2","paper_id":"informatyka-2015-maj-matura-rozszerzona","number":"5.2","points":2,"ptype":"open","subject":"informatyka","category":"matura","year":2015,"month":"maj","level":"rozszerzona","text":"Kontekst - patrz zadanie 5.1.\n\nPrzeanalizuj dane i wybierz województwa, w których liczba kobiet w 2014 roku była większa niż w 2013 roku i jednocześnie liczba mężczyzn w 2014 roku była większa niż w 2013 roku. Podaj liczbę wszystkich takich województw w całym kraju oraz w każdym z regionów: A, B, C i D.","answer":null,"answer_text":null,"solution":"## Poprawna odpowiedź\n\n- **Cały kraj: 19 województw**\n- Region A: **3**\n- Region B: **4**\n- Region C: **8**\n- Region D: **4**\n\n## Sposób 1 - filtr w Pythonie + groupby\n\n```python\nimport pandas as pd\n\ndf = pd.read_csv('kraina.txt', sep=';', header=None,\nnames=['nazwa', 'k2013', 'm2013', 'k2014', 'm2014'])\ndf['region'] = df['nazwa'].str[-1]\n\n# Warunek: kobiety 2014 > kobiety 2013 AND mężczyźni 2014 > mężczyźni 2013\nrosnace = df[(df['k2014'] > df['k2013']) & (df['m2014'] > df['m2013'])]\n\nprint('Razem:', len(rosnace)) # 19\nprint(rosnace.groupby('region').size())\n# A 3\n# B 4\n# C 8\n# D 4\n\n## Sposób 2 - arkusz kalkulacyjny\n\n**Krok 1: kolumna pomocnicza (H) - flaga rosnący**\n- H2: `=JEŻELI(I(D2>B2; E2>C2); 1; 0)` (D, E to 2014; B, C to 2013).\n- Skopiuj H2:H51.\n\n**Krok 2: suma flag**\n- Cały kraj: `=SUMA(H2:H51)` → **19**.\n- Region A: `=SUMA.JEŻELI(F2:F51; \"A\"; H2:H51)` → **3**.\n- Region B: 4, C: 8, D: 4.\n\n**Sposób alternatywny - Excel:**\n=LICZ.WARUNKI(F2:F51; \"A\"; D2:D51; \">\" & B2:B51; E2:E51; \">\" & C2:C51)\nUWAGA: LICZ.WARUNKI nie obsługuje porównań między kolumnami - lepiej kolumna pomocnicza.\n\n## Sposób 3 - Pascal\n\n```pascal\nprogram WzrostLudnosci;\nvar\nf: TextFile;\nlinia, nazwa: String;\nk13, m13, k14, m14, razem: LongInt;\nregion: Char;\ncountA, countB, countC, countD: Integer;\npozycja: Integer;\nbegin\nAssignFile(f, 'kraina.txt');\nReset(f);\ncountA := 0; countB := 0; countC := 0; countD := 0; razem := 0;\nwhile not Eof(f) do\nbegin\nReadln(f, linia);\n// Parse: nazwa;k13;m13;k14;m14\npozycja := Pos(';', linia);\nnazwa := Copy(linia, 1, pozycja-1);\nregion := nazwa[Length(nazwa)];\nDelete(linia, 1, pozycja);\npozycja := Pos(';', linia); k13 := StrToInt(Copy(linia, 1, pozycja-1)); Delete(linia, 1, pozycja);\npozycja := Pos(';', linia); m13 := StrToInt(Copy(linia, 1, pozycja-1)); Delete(linia, 1, pozycja);\npozycja := Pos(';', linia); k14 := StrToInt(Copy(linia, 1, pozycja-1)); Delete(linia, 1, pozycja);\nm14 := StrToInt(linia);\nif (k14 > k13) and (m14 > m13) then\nbegin\nInc(razem);\ncase region of\n'A': Inc(countA);\n'B': Inc(countB);\n'C': Inc(countC);\n'D': Inc(countD);\nend;\nend;\nend;\nCloseFile(f);\nWriteln('Razem: ', razem); // 19\nWriteln('A: ', countA); // 3\nWriteln('B: ', countB); // 4\nWriteln('C: ', countC); // 8\nWriteln('D: ', countD); // 4\nend.\n\n## Reference informatyczny - filtrowanie z wieloma warunkami\n\n> Reference - Compound filter:\n> - **Pandas**: `df[(cond1) & (cond2)]` - AND. `df[(cond1) | (cond2)]` - OR.\n> - **SQL**: `WHERE cond1 AND cond2`.\n> - **Excel**: `=JEŻELI(I(c1; c2); 1; 0)` (I = AND), `=JEŻELI(LUB(c1; c2); 1; 0)` (LUB = OR).\n> - **Liczenie po grupach**: `groupby().size()`, `LICZ.JEŻELI`, `COUNT() GROUP BY`.\n\n## Schemat oceniania CKE\n\n> Klucz CKE (zadanie 5.2, max 2 pkt):\n> - **2 pkt** - poprawne wszystkie liczby (cały kraj + A + B + C + D)\n> - **1 pkt** - poprawna tylko liczba całego kraju ALBO tylko liczby regionów\n> - **0 pkt** - niepełna lub błędna albo brak\n\n## Typowe pułapki\n\n- **Pomylenie kolejności kolumn**: w pliku k2013 jest PRZED m2013 - pomylenie kobiet z mężczyznami zaburzy wynik.\n- **Operator < zamiast >** - kobieta wzrosła znaczy 2014 > 2013, nie odwrotnie.\n- **OR zamiast AND** - warunek to JEDNOCZEŚNIE (oba muszą rosnąć), więc AND.\n- **Sumowanie 19 ≠ 3+4+8+4 = 19** - spójne, ale czasem uczniowie sumują źle.\n- **Wyodrębnienie regionu**: ostatni znak NAZWY, nie całej linii.\n\n## Złożoność obliczeniowa\n\n- Filtrowanie: O(N), gdzie N = 50 województw.\n- Liczenie po grupach: O(N).\n- **Całkowita: O(N)**.","image":null,"solution_image":null,"topics":null,"page_from":null,"source":"maturazai","answer_source":null,"answer_text_source":null,"solution_source":"maturazai","text_source":"maturazai","source_label":"Informatyka · Matura · maj 2015 (rozszerzona)","subject_label":"Informatyka","category_label":"Matura","text_html":"

Kontekst - patrz zadanie 5.1.

\n

Przeanalizuj dane i wybierz województwa, w których liczba kobiet w 2014 roku była większa niż w 2013 roku i jednocześnie liczba mężczyzn w 2014 roku była większa niż w 2013 roku. Podaj liczbę wszystkich takich województw w całym kraju oraz w każdym z regionów: A, B, C i D.

","solutions":[{"source":"maturazai","label":"maturazai.pl (AI)","kind":"text","html":"

Poprawna odpowiedź

\n\n

Sposób 1 - filtr w Pythonie + groupby

\n

```python
import pandas as pd

\n

df = pd.read_csv('kraina.txt', sep=';', header=None,
names=['nazwa', 'k2013', 'm2013', 'k2014', 'm2014'])
df['region'] = df['nazwa'].str[-1]

\n

Warunek: kobiety 2014 > kobiety 2013 AND mężczyźni 2014 > mężczyźni 2013

\n

rosnace = df[(df['k2014'] > df['k2013']) & (df['m2014'] > df['m2013'])]

\n

print('Razem:', len(rosnace)) # 19
print(rosnace.groupby('region').size())

\n

A 3

\n

B 4

\n

C 8

\n

D 4

\n

Sposób 2 - arkusz kalkulacyjny

\n

Krok 1: kolumna pomocnicza (H) - flaga rosnący

\n\n

Krok 2: suma flag

\n\n

Sposób alternatywny - Excel:
=LICZ.WARUNKI(F2:F51; "A"; D2:D51; ">" & B2:B51; E2:E51; ">" & C2:C51)
UWAGA: LICZ.WARUNKI nie obsługuje porównań między kolumnami - lepiej kolumna pomocnicza.

\n

Sposób 3 - Pascal

\n

```pascal
program WzrostLudnosci;
var
f: TextFile;
linia, nazwa: String;
k13, m13, k14, m14, razem: LongInt;
region: Char;
countA, countB, countC, countD: Integer;
pozycja: Integer;
begin
AssignFile(f, 'kraina.txt');
Reset(f);
countA := 0; countB := 0; countC := 0; countD := 0; razem := 0;
while not Eof(f) do
begin
Readln(f, linia);
// Parse: nazwa;k13;m13;k14;m14
pozycja := Pos(';', linia);
nazwa := Copy(linia, 1, pozycja-1);
region := nazwa[Length(nazwa)];
Delete(linia, 1, pozycja);
pozycja := Pos(';', linia); k13 := StrToInt(Copy(linia, 1, pozycja-1)); Delete(linia, 1, pozycja);
pozycja := Pos(';', linia); m13 := StrToInt(Copy(linia, 1, pozycja-1)); Delete(linia, 1, pozycja);
pozycja := Pos(';', linia); k14 := StrToInt(Copy(linia, 1, pozycja-1)); Delete(linia, 1, pozycja);
m14 := StrToInt(linia);
if (k14 > k13) and (m14 > m13) then
begin
Inc(razem);
case region of
'A': Inc(countA);
'B': Inc(countB);
'C': Inc(countC);
'D': Inc(countD);
end;
end;
end;
CloseFile(f);
Writeln('Razem: ', razem); // 19
Writeln('A: ', countA); // 3
Writeln('B: ', countB); // 4
Writeln('C: ', countC); // 8
Writeln('D: ', countD); // 4
end.

\n

Reference informatyczny - filtrowanie z wieloma warunkami

\n
Reference - Compound filter:
- Pandas: df[(cond1) & (cond2)] - AND. df[(cond1) | (cond2)] - OR.
- SQL: WHERE cond1 AND cond2.
- Excel: =JEŻELI(I(c1; c2); 1; 0) (I = AND), =JEŻELI(LUB(c1; c2); 1; 0) (LUB = OR).
- Liczenie po grupach: groupby().size(), LICZ.JEŻELI, COUNT() GROUP BY.
\n

Schemat oceniania CKE

\n
Klucz CKE (zadanie 5.2, max 2 pkt):
- 2 pkt - poprawne wszystkie liczby (cały kraj + A + B + C + D)
- 1 pkt - poprawna tylko liczba całego kraju ALBO tylko liczby regionów
- 0 pkt - niepełna lub błędna albo brak
\n

Typowe pułapki

\n\n

Złożoność obliczeniowa

\n"}]}