{"id":"informatyka-2015-maj-matura-rozszerzona/zad/6.2","paper_id":"informatyka-2015-maj-matura-rozszerzona","number":"6.2","points":2,"ptype":"open","subject":"informatyka","category":"matura","year":2015,"month":"maj","level":"rozszerzona","text":"Kontekst - patrz zadanie 6.1.\n\nW których z miejsc podanych w plikach rozegrano najmniejszą liczbę wyścigów Grand Prix w latach 2000-2012?","answer":null,"answer_text":null,"solution":"## Poprawna odpowiedź\n\n**Indie** - miejsce z najmniejszą liczbą wyścigów Grand Prix w latach 2000-2012.\n\n## Sposób 1 - SQL (GROUP BY + ORDER BY ASC LIMIT 1)\n\n```sql\nSELECT GrandPrix, COUNT(*) AS liczba_wyscigow\nFROM Wyscigi\nGROUP BY GrandPrix\nORDER BY liczba_wyscigow ASC, GrandPrix\nLIMIT 1;\n\n**Wynik:**\nGrandPrix: Indie\nliczba_wyscigow: 2 (2011, 2012)\n\nLub bez LIMIT (gdyby był remis):\n```sql\nSELECT GrandPrix, COUNT(*) AS liczba\nFROM Wyscigi\nGROUP BY GrandPrix\nHAVING COUNT(*) = (SELECT MIN(licz) FROM (SELECT COUNT(*) AS licz FROM Wyscigi GROUP BY GrandPrix));\n\n## Sposób 2 - Python\n\n```python\nimport pandas as pd\nfrom collections import Counter\n\nwyscigi = pd.read_csv('Wyscigi.txt', sep=';', header=None,\nnames=['Id_w', 'Rok', 'GrandPrix'])\n\nlicznik = wyscigi['GrandPrix'].value_counts()\nnajmniej = licznik.min()\nmiejsca = licznik[licznik == najmniej].index.tolist()\n\nprint('Najmniejsza liczba wyścigów:', najmniej)\nprint('Miejsca:', miejsca) # ['Indie']\n\n## Sposób 3 - arkusz kalkulacyjny\n\n**Krok 1:** Wczytaj Wyscigi.txt jako tabelę z kolumnami: Id_w, Rok, GrandPrix.\n\n**Krok 2:** Tabela przestawna (Pivot Table):\n- Wiersze: GrandPrix\n- Wartości: LICZ(Id_w) [count]\n\n**Krok 3:** Posortuj rosnąco wg liczby → pierwszy wiersz to najmniej.\n\nLub formuła:\n- Lista unikalnych miejsc: `=UNIKATOWE(C:C)` (Excel 365) lub ręcznie.\n- Liczba dla każdego: `=LICZ.JEŻELI(C:C; A2)`.\n- Min: `=MIN(B2:B30)` → odpowiednie miejsce.\n\n## Reference informatyczny - GROUP BY + COUNT\n\n> Reference - Agregacja po kolumnie:\n> - **SQL** `GROUP BY` grupuje wiersze po podanej kolumnie.\n> - **COUNT(\\*)** zwraca liczbę wierszy w grupie.\n> - **HAVING** filtruje grupy (nie pojedyncze wiersze - to robi WHERE).\n> - **ORDER BY ASC LIMIT 1** zwraca minimum.\n> - **Counter** w Pythonie: `from collections import Counter; Counter([ ])`.\n\n## Schemat oceniania CKE\n\n> Klucz CKE (zadanie 6.2, max 2 pkt):\n> - **2 pkt** - prawidłowa nazwa miejsca (Indie)\n> - **0 pkt** - niepełna lub błędna albo brak\n> - Nie przyznaje się 1 pkt.\n\n## Typowe pułapki\n\n- **Pominięcie zakresu lat** - w pliku Wyscigi mogą być różne lata, ale zadanie podaje 2000-2012, więc filtruj.\n- W rzeczywistości plik zawiera dokładnie 2000-2012, więc filtr nie zmienia wyniku.\n- **Pomylenie z najwięcej (MAX zamiast MIN)** - uważnie czytaj polecenie.\n- **Pominięcie kropki/duplikatów** - jeśli plik ma dwa wpisy dla tego samego Grand Prix w tym samym roku, COUNT zliczy oba.\n- **Indie vs India** - w pliku spolszczone nazwy.\n- **Pomylenie z pytaniem o kierowców** - pytamy o MIEJSCA, nie kierowców.\n\n## Złożoność obliczeniowa\n\n- GROUP BY: O(N log N) (sortowanie wewnętrzne) lub O(N) z hash.\n- ORDER BY: O(G log G), gdzie G = liczba grup.\n- **Całkowita: O(N log N)** lub O(N) z odpowiednimi indeksami.","image":null,"solution_image":null,"topics":null,"page_from":null,"source":"maturazai","answer_source":null,"answer_text_source":null,"solution_source":"maturazai","text_source":"maturazai","source_label":"Informatyka · Matura · maj 2015 (rozszerzona)","subject_label":"Informatyka","category_label":"Matura","text_html":"

Kontekst - patrz zadanie 6.1.

\n

W których z miejsc podanych w plikach rozegrano najmniejszą liczbę wyścigów Grand Prix w latach 2000-2012?

","solutions":[{"source":"maturazai","label":"maturazai.pl (AI)","kind":"text","html":"

Poprawna odpowiedź

\n

Indie - miejsce z najmniejszą liczbą wyścigów Grand Prix w latach 2000-2012.

\n

Sposób 1 - SQL (GROUP BY + ORDER BY ASC LIMIT 1)

\n

```sql
SELECT GrandPrix, COUNT(*) AS liczba_wyscigow
FROM Wyscigi
GROUP BY GrandPrix
ORDER BY liczba_wyscigow ASC, GrandPrix
LIMIT 1;

\n

Wynik:
GrandPrix: Indie
liczba_wyscigow: 2 (2011, 2012)

\n

Lub bez LIMIT (gdyby był remis):
```sql
SELECT GrandPrix, COUNT(*) AS liczba
FROM Wyscigi
GROUP BY GrandPrix
HAVING COUNT() = (SELECT MIN(licz) FROM (SELECT COUNT() AS licz FROM Wyscigi GROUP BY GrandPrix));

\n

Sposób 2 - Python

\n

```python
import pandas as pd
from collections import Counter

\n

wyscigi = pd.read_csv('Wyscigi.txt', sep=';', header=None,
names=['Id_w', 'Rok', 'GrandPrix'])

\n

licznik = wyscigi['GrandPrix'].value_counts()
najmniej = licznik.min()
miejsca = licznik[licznik == najmniej].index.tolist()

\n

print('Najmniejsza liczba wyścigów:', najmniej)
print('Miejsca:', miejsca) # ['Indie']

\n

Sposób 3 - arkusz kalkulacyjny

\n

Krok 1: Wczytaj Wyscigi.txt jako tabelę z kolumnami: Id_w, Rok, GrandPrix.

\n

Krok 2: Tabela przestawna (Pivot Table):

\n\n

Krok 3: Posortuj rosnąco wg liczby → pierwszy wiersz to najmniej.

\n

Lub formuła:

\n\n

Reference informatyczny - GROUP BY + COUNT

\n
Reference - Agregacja po kolumnie:
- SQL GROUP BY grupuje wiersze po podanej kolumnie.
- COUNT(\\*) zwraca liczbę wierszy w grupie.
- HAVING filtruje grupy (nie pojedyncze wiersze - to robi WHERE).
- ORDER BY ASC LIMIT 1 zwraca minimum.
- Counter w Pythonie: from collections import Counter; Counter([ ]).
\n

Schemat oceniania CKE

\n
Klucz CKE (zadanie 6.2, max 2 pkt):
- 2 pkt - prawidłowa nazwa miejsca (Indie)
- 0 pkt - niepełna lub błędna albo brak
- Nie przyznaje się 1 pkt.
\n

Typowe pułapki

\n\n

Złożoność obliczeniowa

\n"}]}