Zadanie 5. Fanka
\nGosia mieszka w Kucykowie i jest fanką lokalnej kobiecej drużyny piłki nożnej Galop Kucykowo. Gosia zbiera informacje o wszystkich wynikach oficjalnych meczów tej drużyny. Informacje te zapisuje w plikach: druzyny.txt, sedziowie.txt, wyniki.txt.
Pierwszy wiersz w każdym z plików jest wierszem nagłówkowym. Dane w każdym wierszu oddzielone są znakiem tabulacji.
druzyny.txt - Id_druzyny (1-100), Nazwa (max 30 zn.), Miasto (max 30 zn.).
Przykład:
1 | Srebrne Pumy | Olsztyn
13 | Szybkie Mewy | Bydgoszcz
sedziowie.txt - Nr_licencji (6 zn.), Imie (max 20), Nazwisko (max 50).
Przykład:
KJ9494 | Anna | Adamczyk
KI2449 | Weronika | Mazur
wyniki.txt - Data_meczu (rrrr-mm-dd), Rodzaj_meczu (T/L/P), Gdzie (W/D), Id_druzyny, Nr_licencji, Bramki_zdobyte, Bramki_stracone.
Przykład:
2002-01-01 | L | W | 5 | DM2649 | 3 | 0
2002-01-03 | L | D | 60 | KJ9494 | 0 | 1
a) Podaj, ile towarzyskich, ile ligowych oraz ile pucharowych meczów rozegrała drużyna Galop Kucykowo z drużynami ze swego miasta.
\nb) W którym roku drużyna Galop Kucykowo rozegrała najwięcej meczów z drużynami ze swego miasta (łącznie wszystkie rodzaje meczów)? Podaj rok i liczbę tych meczów.
","solutions":[{"source":"maturazai","label":"maturazai.pl (AI)","kind":"text","html":"a) Liczba meczów z drużynami z Kucykowa:
\nb) Najwięcej meczów: rok 2007, liczba meczów: 21
\nZakładamy zaimportowane tabele: druzyny(Id_druzyny, Nazwa, Miasto), wyniki(Data_meczu, Rodzaj_meczu, Gdzie, Id_druzyny, Nr_licencji, Bramki_zdobyte, Bramki_stracone).
Krok 1 - znajdź Id Galop Kucykowo:
```sql
SELECT Id_druzyny FROM druzyny WHERE Nazwa = 'Galop Kucykowo';
-- np. zwraca 50
Każdy wiersz w wyniki to mecz Galop Kucykowo (treść mówi: zbiera wyniki TYLKO swojej drużyny) - Id_druzyny w tabeli wyniki to przeciwnik.
```sql
SELECT w.Rodzaj_meczu, COUNT(*) AS liczba
FROM wyniki w
JOIN druzyny d ON w.Id_druzyny = d.Id_druzyny
WHERE d.Miasto = 'Kucykowo'
GROUP BY w.Rodzaj_meczu;
Wynik:
T | 6
L | 113
P | 25
```sql
SELECT EXTRACT(YEAR FROM w.Data_meczu) AS rok, COUNT(*) AS liczba
FROM wyniki w
JOIN druzyny d ON w.Id_druzyny = d.Id_druzyny
WHERE d.Miasto = 'Kucykowo'
GROUP BY rok
ORDER BY liczba DESC
LIMIT 1;
Wynik:
2007 | 21
(W SQLite: strftime('%Y', Data_meczu). W Access: YEAR(Data_meczu).)
```python
from collections import defaultdict
druzyny_miasto = {}
with open('druzyny.txt', encoding='utf-8') as f:
next(f) # skip header
for line in f:
idd, nazwa, miasto = line.strip().split('\\t')
druzyny_miasto[int(idd)] = miasto
licznik_rodzaj = defaultdict(int)
licznik_rok = defaultdict(int)
with open('wyniki.txt', encoding='utf-8') as f:
next(f)
for line in f:
parts = line.strip().split('\\t')
data, rodzaj, gdzie, idd, lic, bz, bs = parts
if druzyny_miasto[int(idd)] == 'Kucykowo':
licznik_rodzaj[rodzaj] += 1
licznik_rok[data[:4]] += 1
print("T:", licznik_rodzaj['T']) # 6
print("L:", licznik_rodzaj['L']) # 113
print("P:", licznik_rodzaj['P']) # 25
best_rok, best_count = max(licznik_rok.items(), key=lambda x: x[1])
print("Rok:", best_rok, "liczba:", best_count) # 2007 21
Reference - agregacja po JOIN:\n
-INNER JOINłączy wyniki z druzyny po Id_druzyny.
-WHERE Miasto = 'Kucykowo'filtruje przeciwników z tego samego miasta.
-GROUP BY Rodzaj_meczuagreguje per rodzaj.
-GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM data)agreguje per rok.
Klucz CKE (zadanie 5.1, max 3 pkt):\n
- 1 pkt - 5.1.a: poprawne liczby T=6, L=113, P=25
- 2 pkt - 5.1.b:
- 1 pkt za prawidłowy rok (2007)
- 1 pkt za prawidłową liczbę meczów (21)
- 0 pkt - błędna lub brak
Nazwa = 'Galop Kucykowo' - to filtruje samą siebie!wyniki.txt to mecz Galop. Kolumna Id_druzyny w wynikach to PRZECIWNIK.LEFT(data, 4) lub EXTRACT(YEAR FROM data); uważać na format daty (rrrr-mm-dd).