Zadanie 3.3. (0-1)
Wskaż zdania prawdziwe dla języka SQL.
1.
W wynikach zapytania postaci SELECT ( ) ORDER BY ( )
zawsze dostajemy rekordy uporządkowane ściśle rosnąco według
wskazanego pola.
P
F
P
F
3.
Zapytanie postaci SELECT * FROM tabela1 WHERE pole LIKE
( ) może w pewnych warunkach dać wszystkie rekordy z tabeli
tabela1.
P
F
4.
Wynik zapytania SELECT * FROM tabela1 JOIN tabela2 ON
tabela1.pole = tabela2.pole może być pusty przy niepustych
tabelach tabela1 oraz tabela2.
P
F
Wypełnia
egzaminator
Nr zadania
2.2.
3.1.
3.2.
3.3.
Maks. liczba pkt.
4
1
1
1
Uzyskana liczba pkt.
MIN_1R
BRUDNOPIS (nie podlega ocenie)
Zadanie 3.3. (0-1)
Wymagania ogólne
Wymagania szczegółowe
II. Wyszukiwanie, gromadzenie
i przetwarzanie informacji z różnych źródeł;
opracowywanie za pomocą komputera:
rysunków, tekstów, danych liczbowych,
motywów, animacji, prezentacji
multimedialnych.
selekcjonowanie, przetwarzanie
i wykorzystywanie informacji,
współtworzenie zasobów w sieci,
korzystanie z różnych źródeł i sposobów
zdobywania informacji.
Zdający:
i przetwarzania informacji w relacyjnej
bazie danych (język SQL).
Schemat punktowania
1 p. - za wskazanie czterech poprawnych odpowiedzi.
0 p. - za odpowiedź niepełną lub błędną albo za brak odpowiedzi.
Poprawna odpowiedź
F, P, P, P
Część II
Uwaga: wszystkie wyniki muszą być odzwierciedleniem dołączonej komputerowej realizacji
obliczeń.
1) F, 2) P, 3) P, 4) P
\nFałsz. Dwa powody:
\nORDER BY kolumna DESC - wtedy w ogóle nie rosnąco.```sql
SELECT * FROM tabela ORDER BY wiek; -- może być [25, 30, 30, 45] - to NIEROSNĄCO niemalejąco, ale NIE ściśle.
SELECT * FROM tabela ORDER BY wiek DESC; -- malejąco.
Prawda. UPDATE to podstawowe zapytanie modyfikujące w SQL:
```sql
UPDATE pracownicy
SET pensja = pensja * 1.1
WHERE staz_lat > 5;
To zmienia wartości pola pensja u pracowników ze stażem > 5 lat.
Prawda. Wzorzec LIKE '%' (jeden znak %, dowolny ciąg) pasuje do każdego niepustego stringa:
```sql
SELECT * FROM tabela1 WHERE pole LIKE '%';
To zwróci wszystkie rekordy gdzie pole jest NOT NULL.
Można też LIKE '%[anything]%' - pasuje wszędzie, gdzie występuje [anything].
Prawda. INNER JOIN zwraca tylko pasujące pary - jeśli żaden klucz z tabela1 nie pasuje do tabela2, wynik jest pusty.
\nPrzykład:
```sql
-- tabela1: [{id: 1, kategoria: 'A'}, {id: 2, kategoria: 'A'}]
-- tabela2: [{id: 10, typ: 'B'}, {id: 11, typ: 'C'}]
SELECT * FROM tabela1 JOIN tabela2 ON tabela1.kategoria = tabela2.typ;
-- Wynik: PUSTY, bo 'A' nigdy nie pasuje do 'B' ani 'C'.
Reference - ORDER BY:\n
- Domyślnie ASC (rosnąco). Można jawnie ASC/DESC.
- NIE musi być ściśle rosnące - równe wartości mogą sąsiadować.
- Sortowanie po wielu polach:ORDER BY a, b DESC(a rosnąco, b malejąco).
- NULL: zwykle na początku przy ASC (zależy od silnika).
Reference - UPDATE:
- Składnia:UPDATE tabela SET kol1 = val1, kol2 = val2 WHERE warunek;.
- UWAGA: bezWHEREaktualizuje WSZYSTKIE rekordy.
- Może użyć podzapytań:SET kol = (SELECT ).
Reference - LIKE:
-%= dowolny ciąg znaków (0 lub więcej).
-_= dokładnie jeden znak.
-LIKE '%'= każdy niepusty string.
-LIKE 'A%'= zaczynający się na A.
-LIKE '%kot%'= zawierający "kot".
-LIKE '_at'= 3-znakowy, kończący się na "at" (cat, bat, hat).
Reference - JOIN:
- INNER JOIN (= JOIN) - tylko pasujące rekordy z obu tabel.
- LEFT JOIN - wszystkie z lewej + dopasowane z prawej (NULL gdy brak).
- RIGHT JOIN - analogicznie z prawej.
- FULL JOIN - wszystkie z obu.
- CROSS JOIN - kartezjański.
- Pusty wynik INNER JOIN może wystąpić nawet przy niepustych tabelach.
Klucz CKE (zadanie 3.3, max 1 pkt):\n
- 1 pkt - wszystkie 4 odpowiedzi poprawne: F, P, P, P
- 0 pkt - niepełna lub błędna
% jako jedynym znakiem - często pomijane. To bardzo użyteczne w optional filters.N/A - zadanie teoretyczne z SQL.
"}]}