Kontekst - patrz zadanie 6.1.
\nZnajdź awarię, której usunięcie trwało najdłużej (czas liczymy od wystąpienia awarii do momentu zakończenia ostatniej z napraw, jakiej ta awaria wymagała). Podaj numer zgłoszenia, czas wystąpienia awarii i czas zakończenia ostatniej naprawy.
","solutions":[{"source":"maturazai","label":"maturazai.pl (AI)","kind":"text","html":"Numer zgłoszenia: 2087
\nCzas wystąpienia awarii: 06-11-2015 12:38:46
\nCzas zakończenia ostatniej naprawy: 13-11-2015 12:38:32
\nIdea: dla każdej awarii znajdź MAX(Czas_naprawy) (czas ostatniej naprawy), oblicz różnicę z Czas_awarii, znajdź maksimum.
\n```sql
SELECT a.Numer_zgloszenia, a.Czas_awarii, MAX(n.Czas_naprawy) AS ostatnia_naprawa
FROM awarie a
JOIN naprawy n ON a.Numer_zgloszenia = n.Numer_zgloszenia
GROUP BY a.Numer_zgloszenia, a.Czas_awarii
ORDER BY (julianday(MAX(n.Czas_naprawy)) - julianday(a.Czas_awarii)) DESC
LIMIT 1;
(W SQLite julianday() zwraca dzień juliański - pozwala odjąć daty. W innych SQL: TIMESTAMPDIFF, EXTRACT(EPOCH ).)
```python
from datetime import datetime
from collections import defaultdict
awarie = {}
with open('awarie.txt', encoding='utf-8') as f:
next(f)
for linia in f:
cz = linia.strip().split('\\t')
if len(cz) >= 4:
zgl, kom, czas, prio = cz[0], cz[1], cz[2], cz[3]
awarie[zgl] = czas
max_naprawa = defaultdict(str)
with open('naprawy.txt', encoding='utf-8') as f:
next(f)
for linia in f:
cz = linia.strip().split('\\t')
if len(cz) >= 3:
zgl, czas = cz[0], cz[1]
if czas > max_naprawa[zgl]:
max_naprawa[zgl] = czas
najwieksza_roznica = 0
najwiekszy_zgl = None
for zgl in awarie:
if zgl in max_naprawa:
t1 = datetime.strptime(awarie[zgl], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
t2 = datetime.strptime(max_naprawa[zgl], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
roznica = (t2 - t1).total_seconds()
if roznica > najwieksza_roznica:
najwieksza_roznica = roznica
najwiekszy_zgl = zgl
print(f"Zgłoszenie: {najwiekszy_zgl}")
print(f"Awaria: {awarie[najwiekszy_zgl]}")
print(f"Naprawa: {max_naprawa[najwiekszy_zgl]}")
print(f"Czas: {najwieksza_roznica / 3600:.1f} h")
Wynik:
Zgłoszenie: 2087
Awaria: 2015-11-06 12:38:46
Naprawa: 2015-11-13 12:38:32
Czas: ~167 h (~7 dni)
=MAKS.WARUNKÓW(naprawy!B:B; naprawy!A:A; A2) (max czas_naprawy dla tego nr_zgl).=E2 - C2 (czas trwania, jako liczba dni - format "liczba" lub "daty").Reference - Operacje na czasie (timestamp):\n
- Format ISO:YYYY-MM-DD HH:MM:SS- sortuje leksykograficznie = chronologicznie.
- Python:datetime.strptime()+total_seconds().
- C++:std::chronolub konwersja na sekundy od epoki.
- SQL:julianday(),TIMESTAMPDIFF(),EXTRACT(EPOCH FROM ).
Reference - "Najdłużej trwająca awaria":
- Czas trwania = MAX(czas_naprawy) - czas_awarii.
- Awaria może mieć wiele napraw - ostatnia decyduje.
- GROUP BY na poziomie awarii (Numer_zgloszenia).
Klucz CKE (zadanie 6.4, max 3 pkt):\n
- 1 pkt za prawidłowy numer zgłoszenia (2087)
- 1 pkt za prawidłowy czas wystąpienia awarii
- 1 pkt za prawidłowy czas zakończenia ostatniej naprawy
- 0 pkt - błędne lub brak