Zadanie 7. Staw
Pan Iksiński stał się właścicielem stawu o powierzchni całkowitej 10 000 m2. Pierwszą
rośliną, którą postanowił w nim umieścić, jest rzęsa wodna, która osiąga wysoką
skuteczność rozmnażania wegetatywnego, tzn. przy odpowiedniej temperaturze i wielkości
opadów potrafi znacząco zwiększyć rozmiar zajmowanej powierzchni.
W pliku staw.txt są zawarte następujące informacje, rozdzielone znakami tabulacji:
Data
Temp
\nprzecinku
Opady
Przykład:
Data
Temp
Opady
2022-01-01
9,8
5
2022-01-02
8,1
1
2022-01-03
9
2
2022-01-04
7,3
1
2022-01-05
5,7
5
Plik zawiera dane z całego 2022 roku.
Z wykorzystaniem danych zawartych w pliku oraz dostępnych narzędzi informatycznych
wykonaj podane zadania. Wyniki zapisz w pliku tekstowym wyniki7.txt. Odpowiedź do
każdego zadania poprzedź numerem tego zadania.
0
0
Odpowiedź: 7.1. Średnie miesięczne temperatury: | Miesiąc | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | Śr. temp. (°C) | 1,1 | 4,1 | 4,1 | 7,4 | 15,9 | 20,5 | 20,4 | 21,1 | 13,7 | 12,5 | 5,2 | 1,6 | 7.2. Najdłuższy ciąg dni bez opadów w miesiącu: | Miesiąc | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | Długość | 11 | 7 | 20 | 8 | 20 | 11 | 10 | 8 | 14 | 15 | 10 | 10 | 7.3. 167, czyli 14 sierpnia 2023. 7.4. 94 amury.
\nTreść zadania (CKE)
\n7.2 — najdłuższy ciąg zer w miesiącu
\nKlasyczne liczenie serii: przechodzimy dni po kolei, zwiększamy licznik przy opadach = 0, zerujemy go przy opadach > 0, po drodze zapamiętujemy maksimum. Licznik resetujemy na granicy miesiąca, bo pytanie dotyczy ciągu w tym miesiącu.
\n```python
from collections import defaultdict
najd = defaultdict(int)
biez = defaultdict(int)
for wiersz in open('staw.txt', encoding='utf-8').readlines()[1:]:
data, temp, opady = wiersz.split('\\t')
m = int(data.split('-')[1])
if int(opady) == 0:
biez[m] += 1
najd[m] = max(najd[m], biez[m])
else:
biez[m] = 0
```
7.3 i 7.4 — model symulacji
\nDla każdego dnia, w tej kolejności:
\n```python
from datetime import date, timedelta
def symuluj(amury):
p = 2000.0
d = date(2023, 3, 1)
maks = p
for dzien in range(1, 185):
p *= 1.0175
p -= amury * 0.25
if d.weekday() == 4: # piątek
p -= 60
d += timedelta(days=1)
maks = max(maks, p)
if amury == 80 and p > 7500 and 'pierwszy' not in dir():
pass
return maks
7.4 — najmniejsza liczba amurów, przy której maksimum ≤ 5000 m²
print(min(a for a in range(1, 200) if symuluj(a) <= 5000))
```
Dlaczego kontrola z 30 kwietnia jest cenna
\n30 kwietnia to 61. dzień symulacji. Jeśli po tylu krokach model daje 2579 m² (25,79%), to znaczy, że i tempo wzrostu, i jedzenie amurów, i liczba piątków są policzone poprawnie. To najtańszy sposób na wyłapanie błędu przed liczeniem 7.3 i 7.4.
\nPunktacja CKE
\nTypowy błąd: Kolejność operacji w symulacji jest krytyczna. Treść mówi wyraźnie: przyrost następuje w nocy, a pomiar rano; amury jedzą w ciągu dnia, odławianie też jest w ciągu dnia. Dla każdego dnia trzeba więc: pomnożyć przez 1,0175 → odjąć jedzenie amurów → w piątek odjąć 60. Zamiana kolejności daje inny wynik i traci punkty. Kontrola 25,79% na 30 kwietnia jest po to, żeby sprawdzić model. Jeśli po zbudowaniu arkusza ta wartość się nie zgadza, błąd jest w kolejności operacji albo w liczeniu piątków — nie ma sensu iść dalej. 7.4 wymaga wyszukiwania, nie wzoru. Trzeba przetestować kolejne liczby amurów i sprawdzić maksimum zarośnięcia w całym okresie. Wynik 94 to najmniejsza taka liczba — odpowiedź „100" (bezpieczna z zapasem) nie punktuje. W 7.1 punkty za wykres są dwa i osobne od zestawienia. 1 pkt za dobór danych i typ wykresu, 1 pkt za czytelny opis. Wykres bez tytułu i opisów osi traci połowę punktów za tę część.
"}]}