{"id":"matematyka-2022-grudzien-probna-rozszerzona/zad/4","paper_id":"matematyka-2022-grudzien-probna-rozszerzona","number":"4","points":3,"ptype":"open","subject":"matematyka","category":"probna","year":2022,"month":"grudzien","level":"rozszerzona","text":"Zadanie 4. (0-3)\nMaszyna napełnia torebki herbatą. Każda torebka ma zostać napełniona 200 g herbaty.\nTorebkę, która zawiera mniej niż 200 g herbaty, nazywamy torebką z niedowagą.\nPrawdopodobieństwo tego, że pojedyncza torebka napełniona przez tę maszynę jest\nz niedowagą, jest równe 0,1. Kontroli poddano masę herbaty w torebkach napełnianych\nprzez tę maszynę danego dnia. Do kontroli wybrano losowo 20 torebek.\nOblicz prawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na tym, że wśród tych\n𝟐𝟎 losowo wybranych torebek znajdą się co najwyżej dwie torebki z niedowagą.\nZapisz obliczenia. Wynik zapisz w zaokrągleniu do drugiego miejsca po przecinku.\n4.\n0-1-\n2-3\n\nMMAP-R0_100","answer":null,"answer_text":"Zadanie 4. (0-3)\nWymagania ogólne\nWymaganie szczegółowe\nIII. Wykorzystanie i interpretowanie\nreprezentacji.\n2. Dobieranie i tworzenie modeli\nmatematycznych przy rozwiązywaniu\nproblemów praktycznych i teoretycznych.\nI. Sprawność rachunkowa.\nWykonywanie obliczeń na liczbach\nrzeczywistych, także przy użyciu\nkalkulatora, stosowanie praw działań\nmatematycznych przy przekształcaniu\nwyrażeń algebraicznych oraz\nwykorzystywanie tych umiejętności przy\nrozwiązywaniu problemów w kontekstach\nrzeczywistych i teoretycznych.\nZdający:\nXII.R2) stosuje schemat Bernoullego.\nZasady oceniania\n3 pkt - poprawna metoda obliczenia prawdopodobieństwa i poprawny wynik:\n𝑃(𝐴) ≈0,68.\n2 pkt - poprawne zastosowanie wzoru na prawdopodobieństwo uzyskania 𝑘 sukcesów\nw 𝑛 próbach Bernoullego i zapisanie prawdopodobieństwa zdarzenia 𝐴 w postaci\n𝑃(𝐴) = (20\n0 ) ∙(0,1)0 ∙(0,9)20 + (20\n1 ) ∙(0,1)1 ∙(0,9)19 + (20\n2 ) ∙(0,1)2 ∙(0,9)18.\n1 pkt - określenie sukcesu i porażki w pojedynczej próbie Bernoullego oraz podanie ich\nprawdopodobieństw: 𝑝= 0,1 oraz 𝑞= 0,9.\n0 pkt - rozwiązanie, w którym zastosowano niepoprawną metodę, albo brak rozwiązania.\nPrzykładowe pełne rozwiązanie\nPróbą Bernoullego jest kontrola masy herbaty nasypanej przez maszynę do torebki.\nSukcesem w tej próbie jest uzyskanie torebki herbaty z niedowagą. Prawdopodobieństwo 𝑝\nsukcesu jest równe 0,1, natomiast prawdopodobieństwo 𝑞 porażki jest równe 0,9.\nNiech 𝐴 oznacza zdarzenie polegające na tym, że wśród wylosowanych do kontroli\n20 torebek znajdą się co najwyżej dwie torebki z niedowagą. Przez 𝑃20(𝑘) oznaczmy\nprawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na tym, że wśród skontrolowanych\n20 torebek znajdzie się dokładnie 𝑘 torebek z niedowagą.\nWtedy 𝑃(𝐴) = 𝑃20(0) + 𝑃20(1) + 𝑃20(2). Zatem\n𝑃(𝐴) = (20\n0 ) ∙(0,1)0 ∙(0,9)20 + (20\n1 ) ∙(0,1)1 ∙(0,9)19 + (20\n2 ) ∙(0,1)2 ∙(0,9)18\n𝑃(𝐴) = (0,9)18 ∙4,51 ≈0,68","solution":"$P(A) \\approx 0{,}68$","image":"img/matematyka-2022-grudzien-probna-rozszerzona/zad-4.webp","solution_image":null,"topics":"prawdopodobienstwo","page_from":8,"source":"ocr","answer_source":null,"answer_text_source":"ocr","solution_source":"zadaniazmatur","text_source":"ocr","source_label":"Matematyka · Matura próbna · grudzień 2022 (rozszerzona)","subject_label":"Matematyka","category_label":"Matura próbna","text_html":"<p>Zadanie 4. (0-3)<br>Maszyna napełnia torebki herbatą. Każda torebka ma zostać napełniona 200 g herbaty.<br>Torebkę, która zawiera mniej niż 200 g herbaty, nazywamy torebką z niedowagą.<br>Prawdopodobieństwo tego, że pojedyncza torebka napełniona przez tę maszynę jest<br>z niedowagą, jest równe 0,1. Kontroli poddano masę herbaty w torebkach napełnianych<br>przez tę maszynę danego dnia. Do kontroli wybrano losowo 20 torebek.<br>Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na tym, że wśród tych<br>𝟐𝟎 losowo wybranych torebek znajdą się co najwyżej dwie torebki z niedowagą.<br>Zapisz obliczenia. Wynik zapisz w zaokrągleniu do drugiego miejsca po przecinku.<br>4.<br>0-1-<br>2-3</p>\n<p>MMAP-R0_100</p>","answer_text_html":"<p>Zadanie 4. (0-3)<br>Wymagania ogólne<br>Wymaganie szczegółowe<br>III. Wykorzystanie i interpretowanie<br>reprezentacji.</p>\n<ol><li>Dobieranie i tworzenie modeli</li></ol>\n<p>matematycznych przy rozwiązywaniu<br>problemów praktycznych i teoretycznych.<br>I. Sprawność rachunkowa.<br>Wykonywanie obliczeń na liczbach<br>rzeczywistych, także przy użyciu<br>kalkulatora, stosowanie praw działań<br>matematycznych przy przekształcaniu<br>wyrażeń algebraicznych oraz<br>wykorzystywanie tych umiejętności przy<br>rozwiązywaniu problemów w kontekstach<br>rzeczywistych i teoretycznych.<br>Zdający:<br>XII.R2) stosuje schemat Bernoullego.<br>Zasady oceniania<br>3 pkt - poprawna metoda obliczenia prawdopodobieństwa i poprawny wynik:<br>𝑃(𝐴) ≈0,68.<br>2 pkt - poprawne zastosowanie wzoru na prawdopodobieństwo uzyskania 𝑘 sukcesów<br>w 𝑛 próbach Bernoullego i zapisanie prawdopodobieństwa zdarzenia 𝐴 w postaci<br>𝑃(𝐴) = (20<br>0 ) ∙(0,1)0 ∙(0,9)20 + (20<br>1 ) ∙(0,1)1 ∙(0,9)19 + (20<br>2 ) ∙(0,1)2 ∙(0,9)18.<br>1 pkt - określenie sukcesu i porażki w pojedynczej próbie Bernoullego oraz podanie ich<br>prawdopodobieństw: 𝑝= 0,1 oraz 𝑞= 0,9.<br>0 pkt - rozwiązanie, w którym zastosowano niepoprawną metodę, albo brak rozwiązania.<br>Przykładowe pełne rozwiązanie<br>Próbą Bernoullego jest kontrola masy herbaty nasypanej przez maszynę do torebki.<br>Sukcesem w tej próbie jest uzyskanie torebki herbaty z niedowagą. Prawdopodobieństwo 𝑝<br>sukcesu jest równe 0,1, natomiast prawdopodobieństwo 𝑞 porażki jest równe 0,9.<br>Niech 𝐴 oznacza zdarzenie polegające na tym, że wśród wylosowanych do kontroli<br>20 torebek znajdą się co najwyżej dwie torebki z niedowagą. Przez 𝑃20(𝑘) oznaczmy<br>prawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na tym, że wśród skontrolowanych<br>20 torebek znajdzie się dokładnie 𝑘 torebek z niedowagą.<br>Wtedy 𝑃(𝐴) = 𝑃20(0) + 𝑃20(1) + 𝑃20(2). Zatem<br>𝑃(𝐴) = (20<br>0 ) ∙(0,1)0 ∙(0,9)20 + (20<br>1 ) ∙(0,1)1 ∙(0,9)19 + (20<br>2 ) ∙(0,1)2 ∙(0,9)18<br>𝑃(𝐴) = (0,9)18 ∙4,51 ≈0,68</p>","solutions":[{"source":"zadaniazmatur","label":"zadaniazmatur.pl","kind":"text","html":"<p>$P(A) \\approx 0{,}68$</p>"}]}